Python的JSON处理

注：此为慕课网Python（不打广告）视频的观看笔记，只做记录之用，并未勘误。

什么是JSON：

是一种轻量级的（比较于XML格式）数据交换格式

表现形式：

字符串
不同语言可以将其转换为不同类型：Python(dict),JavaScript(Object)

优势：

易于阅读，易于解析，网络传输开销小效率高，适合跨语言交换数据

应用场景：

前后台交互、多语言服务的交互

几种定义：

JSON字符串：符合JSON格式的字符串。{"name":"Tom"}

操作JSON字符串:

处理方式：
    Python内置模块json，转换为字典dict类型
示例：
    import json
    Json_str = '{"name":"Tom", "aga":20, "sex":"female"}'
    注意上述字符串要加引号：双引号，数字不用加，布尔值不用加
    整个字符串可以用单引号包装；

    student = json.loads(Json_str)
    print(type(student))
    #输出 <class 'dict'>
    print(student)
    #输出 {'name': 'Tom', 'sex': 'female', 'aga': 20}

    访问JSON的成员
    print(student['name'])

包含多个对象的Array形式

处理方式：
    Python中"反序列化"为List<dict>

示例：
    import json
    Json_str = '[{"name":"Tom", "aga":20},{"name":"Jack", "aga":16}]'
    student = json.loads(Json_str)

    print(type(student))
    #<class 'list'>
    print(student)
    #[{'aga': 20, 'name': 'Tom'}, {'aga': 16, 'name': 'Jack'}]

反序列化：

上述JSON格式转化为Python类型，即为反序列化
反序列化对应的数据类型：
    object          dict
    array           list
    string          str 
    number          int/float
    true/false      True/False
    null            None

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序列化

即将现有数据类型转化为JSON格式
处理方式：
    使用json模块的json.dumps()
示例：
    import json
    Json_str = [
            {"name":"Tom", "aga":20},
            {"name":"Jack", "aga":16}
        ]
    student =json.dumps(Json_str)

    print(type(student))
    #<class 'str'>
    上述list已经序列化为JSON字符串

    print(student)
    #[{"name": "Tom", "aga": 20}, {"name": "Jack", "aga": 16}]

JSON相关概念：

JSON
JSON对象
JSON字符串
误区一：JSON和JavaScript没有太大关系
    遵循ECMASCRIPT的语言：ActionScript，TypeScript，JavaScript，JSON
误区二：JSON就是字符串
    JSON具有自己的数据类型，与JavaScript相似