注：此为慕课网Python（不打广告）视频的观看笔记，只做记录之用，并未勘误。使用字典来代替 switch 语句
方法：
使用字典的key代替 switch中的case
示例：
switcher = {
0 : 'Go left',
1 : 'Go right',
2 : 'Go straght'
}
使用key选择分支：
print(switcher[0])
缺点：
模拟不了default分支
解决：
使用get方法，并指定匹配不到key时的返回值
print(switcher.get(5, 'Unknown')) #输出 Unknown
仍有缺点：
只能简单赋值，无法书写代码段
完备的示例：
将原有字符串部分均使用函数进行返回
代码：
def goleft():
return 'goleft'
def goright():
return 'goright'
def gostraght():
return 'gostraght'
def default():
return 'default'
注意：定义顺序必，函数必须先进行定义
switcher1 = {
0 : goleft,
1 : goright,
2 : gostraght
}
print( switcher1.get(5, default)() ) #输出default
注意：
调用形式，函数式编程 ：switcher1.get(5, default)()
由于get到的是函数名，所以需要加()显式调用列表推导式：（Pythonic）
场景：
通过已经存在的列表，生成新的列表
示例：
对[1,2,3,4,5]全部元素进行平方
实现：
其他可以实现的方式：map+filter
推导式实现:
a = [1,2,3,4,5,6]
b = [i*i for i in a] # [ 关于i的表达式 for i in 列表 ]
print(b)
#输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36]
b = [i*i for i in a if i>3] # [ 关于i的表达式 for i in 列表 if 关于i的判断 ]
print(b)
#输出：[16, 25, 36]
注意：
如果对于set进行集合推导式
代码：
a = {1,2,3,4,5,6}
b = {i*i for i in a} # [ 关于i的表达式 for i in 列表 ]
print(b)
#输出：{1, 4, 36, 9, 16, 25}
其他；
元组，列表，字典，集合，都可以被推导
对于字典：
stu = {
'Tom':18,
'Jack':13,
'Kimmy':15
}
提取key：
stub = { key for key,value in stu }
会报错，字典不能直接被解包遍历，需要使用items()方法
代码：
print( { key for key,value in stu.items() } )
#{'Tom', 'Kimmy', 'Jack'}
print( { value:key for key,value in stu.items() } )
#{18: 'Tom', 13: 'Jack', 15: 'Kimmy'} 键值互换
print( ( key for key,value in stu.items() ) )
#<generator object <genexpr> at 0x0000000000B36B48><< 更多精彩尽在『程序萌部落』>>
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None 空类型 type=NoneType
注意:
在类型和字符串方面：不是'',不是[],不是0,不是false
验证：
def fun1():
pass #函数没有return，返回None
def fun2():
return #return后不跟变量，返回None
print(fun1()) #返回None
print(fun2()) #返回None
判断a = []为空的方式
正确的方式
if not a:
print('None')
else:
print('NotNone----')
错误的方式
if a is None:
print('None')
else:
print('NotNone') #a=[]时，并不能判空
注意：
print(bool(None)) #Fasle
print(bool([])) #Fasle
python中每个类型都和True False有对应关系：None = False
验证一：
class Test():
pass
test = Test()
if test:
print('NotNone')
else:
print('None')
#输出：NotNone
print(bool(test)) #True
print(bool(Test())) #True
验证二：（添加__len__方法）
class Test():
def __len__(self):
return 0
test = Test()
if test:
print('NotNone')
else:
print('None')
#输出：None
print(bool(test)) #False
print(bool(Test())) #False
结论：
上述表明，实例化后使用if并不一定能判空，其取决于类内的定义
特别是__len__()和__bool__()方法，会决定实例化后返回的布尔取值
注意：
__len__(self)方法返回值：只能返回整形或布尔值
触发函数：
bool(Test()),在没有__bool__()时调用对象的__len__()
len(Test()),在没有__bool__()时调用对象的__len__()
混合：
class Test():
def __bool__(self):
return True
def __len__(self):
return False
test = Test()
print(bool(Test())) #输出：True
结论：
__bool__()方法优先级高于__len__()方法，如果有bool方法存在那么优先使用bool的返回值装饰器的副作用
使用自定义的装饰器
import time
def decorator(func):
def wrapper():
'''
wrapper的描述
'''
print(time.time())
func()
return wrapper
验证一：
def f1():
'''
描述f1的作用等等
'''
print('f1.__name__:',f1.__name__)
f1() # 输出：f1
print(help(f1))
#输出：描述f1的作用等等
验证二：
@decorator
def f2():
'''
描述f2的作用等等
'''
print('f2.__name__:',f2.__name__)
f2() # 输出：wrapper
# >>> help(len)可以查看len()函数的说明
print(help(f2))
#输出：“wrapper的描述”
结论：
由上可知，装饰器会盖面原有函数的本身性质，函数名注释等等
定义无副作用的装饰器：
方法：
在自定义装饰器中添加装饰器@wraps
代码：
import time
from functools import wraps
def decorator(func):
'''
装饰器的注释
'''
@wraps(func) #添加装饰器，可以带参数
def wrapper():
print(time.time())
func()
return wrapper
验证：
@decorator
def f1():
'''
描述f1的作用等等
'''
print('f1.__name__:',f1.__name__)
f1() # 输出：f1
print(help(f1)) #输出：描述f1的作用等等
@wraps装饰器：
原先的装饰器直接执行的wrapper函数，添加@wraps装饰器之后，
首先执行warps装饰器，其可以获得被装饰函数的全部信息，所以可以将原被修饰的函数的全部信息进行保留😒 留下您对该文章的评价 😄
